Dossier sur l'IA générative appliqué au Crédit Mutuel Arkéa — comment un système expert basé sur l'IA peut anticiper le départ des clients et optimiser les campagnes marketing bancaires.
Analyse du contexte bancaire, des limites des modèles classiques et des applications concrètes de l'IA — rédaction d'un rapport structuré en 6 parties sur 18 pages.
Imaginer et formaliser un système expert marketing complet : faits, règles de diagnostic (R1 à R4), approche hypercube, tableau de raisonnement et implémentation en Prolog.
Le dossier propose un système expert marketing capable d'analyser chaque client Arkéa individuellement à partir de données comme l'ancienneté, le comportement de compte, le revenu ou la présence d'offres concurrentes. Grâce à des règles Si… Alors… et à l'approche hypercube, le système détecte les clients à risque et recommande des actions précises : appel du conseiller, offre premium, programme de fidélité…
J'ai également conçu les règles en Prolog pour illustrer concrètement l'implémentation du moteur d'inférence — partie optionnelle mais qui montrait la maîtrise technique du concept.
Ce dossier m'a permis de comprendre concrètement comment l'IA s'applique au marketing relationnel. J'ai appris à raisonner en termes de règles et de données, à articuler une problématique marketing avec une solution technologique, et à voir l'IA non pas comme un outil magique mais comme un système logique et explicable.
Imagination d'un produit et concevoir toute sa stratégie marketing & communication.
Création de l'habillage du stand de l'IUT de Lannion - 1er prix du jury 🏆.
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